GEO 实验室

通过控制变量实验，系统研究主流 AI 平台在生成品牌推荐回答时的引用行为模式。分析 AI 倾向于引用哪些类型的信息源（官方网站、第三方评测、用户评论、百科词条等），以及引用格式和频率的分布特征。实验覆盖 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi 四大平台，为品牌内容建设提供数据驱动的优化方向。

设计多组对照提示词，测试不同提问方式、语境设定和约束条件对 AI 品牌推荐结果的影响。研究发现：提示词中的场景描述、预算范围、使用人群等上下文信息会显著改变推荐结果的品牌分布；开放式提问比限定式提问产生更多样的品牌推荐；不同平台对提示词的敏感度存在明显差异。实验结果为品牌的提示词策略优化提供了实证依据。